方案概述
基于DeepSeek大模型，通过关键词在多平台检索，获取各类内容链接，经AI解析与评分后，生成结构化人物画像报告。
步骤一：搜索词生成
技术： DeepSeek自然语言理解
说明： 解析客户场景描述，生成适配不同平台的内容检索词。
关键点： 区分搜索引擎关键词与社交媒体话题词，覆盖平台内容特征。
步骤二：多触点内容检索
技术： 搜索引擎API + agent智能体 + DeepSeek结果筛选与关键词相关内容
| 触点类型 | 检索内容 |
|---|---|
| 网站 | 与关键词相关网站URL |
| 小红书 | 与关键词相关图文贴链接 |
| 抖音直播间 | 与关键词相关直播间链接 |
| 快手 | 与关键词相关短视频链接 |
| 微信公众号 | 与关键词相关公众号文章链接 |
说明： 使用生成的搜索词在各平台并行检索，获取网页链接、社媒内容链接、直播地址链接、公众号文章链接等。
关键点：
- 多平台并行检索，覆盖用户全触点行为
步骤三：内容提取与解析
技术： 网页解析 + 多媒体内容识别 + DeepSeek内容摘要
| 内容类型 | 提取方式 |
|---|---|
| 网页文章 | 正文提取、广告过滤 |
| 小红书笔记 | 图文笔记内容提取 |
| 抖音直播 | 直播标题、商品列表、弹幕热词、主播话术 |
| 快手视频 | 视频标题、简介、用户评论 |
| 公众号文章 | 全文提取、阅读/点赞数据 |
说明： 针对不同内容形态，提取有效信息并转化为可分析的文本。
关键点：
- 直播内容提取商品卖点、用户互动热词、价格敏感度信号
- 评论区提取真实用户反馈和情感倾向
- 跨平台内容结构化统一
步骤四：相关度评分
技术： DeepSeek语义嵌入 + 多维度相似度计算
| 评分维度 | 说明 |
|---|---|
| 主题匹配度 | 内容是否覆盖目标场景核心主题 |
| 人群精准度 | 内容涉及的人群特征是否匹配 |
| 行为信号强度 | 是否包含具体消费/互动/决策行为 |
| 情感真实性 | 内容是否为用户真实表达（非广告） |
| 平台权重 | 不同平台的信息价值差异化评分 |
说明： 将各触点内容与客户场景进行语义比对，综合打分排序。
关键点：
- 社媒内容权重侧重真实用户声音（如评论区、UGC笔记）
- 直播内容权重侧重消费决策信号（如询价、下单、对比行为）
- 跨平台内容交叉验证，提升画像准确性
步骤五：报告生成
技术： DeepSeek检索增强生成
说明： 选取各平台高分内容作为依据，自动整合并生成结构化分析报告。
步骤六：需求提交
基于步骤五的报告文件，对获取到的内容链接以需求表的形式提交到运营商进行建模取数。